空調最適制御システム
T.E.G.A MPC
塗装プラントむけの空調設備にて、エネルギー消費量を大幅に削減可能なMPC（モデル予測制御）とAIを組合せた制御システムです。
学習に必要なデータ量は非常に少なく、半日程度の運転データを学習させるだけで十分な性能が出せ、追加でオンライン学習をすることにより更なる制御性能の改善が可能です。
※株式会社Proxima Technologyとの共同開発
- こんな課題を解決できます
- ・省エネ化
・調整コストの削減
特長
優れた制御性能
MPC（モデル予測制御）を採用することで、入力同士の干渉、長いむだ時間や高次遅れが存在するなど、PIDでは制御が難しかった対象においても、優れた制御性能を実現します。
最適制御による高い省エネ性
MPC（モデル予測制御）は制約条件を考慮した最適制御が可能です。
入出力が多数ある複雑な空調設備でも、省エネを考慮した最適制御を行うことで、高い省エネ性能を達成できます。
調整コストの削減
試行錯誤による面倒なパラメータ調整は不要です。
AI・機械学習により、半日程度の運転データを収集するだけで、十分な性能を発揮します。
さらに運転中もオンラインで学習を行うことで、長期間にわたって高い性能を維持することができます。
用途
- 用途
- ・自動車塗装設備
・一般塗装設備
お問い合わせ
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設備事業部 CS営業推進部
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